Docker学习笔记
Docker概述
Docker为什么出现？
一款产品：开发---上线 两套环境！应用环境，应用配置！
开发 ... 运维。 问题：我在我的电脑上可以运行！版本更新，导致服务不可用！对于运维来说，考验就十分大
环境配置是十分的麻烦，每一个机器都要部署环境（集群Redis、ES、hadoop……）! 费时费力。
发布一个项目 jar( Redis Mysql jdk ES ) war
Windows，最后发布到Linux !
传统：开发jar，运维来做
现在：开发打包部署上线，一套流程做完！
java -- apk -- 发布（应用商店）-- 张三使用apk ---安装即可用！
java -- jar（环境） -- 打包项目带上环境（镜像）-- （Docker仓库：商店）
Docker 给以上的问题，提供了解决方案！
Docker的思想就来自于集装箱！
JRE -- 多个应用（端口冲突） --原来都是交叉的！
隔离：Docker核心思想！打包装箱！每个箱子都是互相隔离的。
Docker通过隔离机制，可以将服务器用到极致！
本质：所有的技术都是因为出现了一些问题，我们需要去解决，才去学习！。
Docker的历史
2010年，几个搞IT的年轻人，就在没过建立了一家公司dotCloud
做一些pass的云计算服务！LXC有关的容器技术！
它们将自己的技术（容器化技术）命名就是Docker！
Docker刚刚诞生的时候，没有引起行业的注意！dotCloud，就活不下去！
开源
开放源代码！
2013年，Docker开源
Docker越来越多的人发现了Docker的优点！火了，Docker每个月都会更新一个版本！
2014年4月9日，Docker1.0发布！
Docker为什么这么火？十分的轻巧！
在容器技术出来之前，我们都是使用虚拟机技术！
虚拟机：在windows中装一个Vmware，通过这个软件我们可以虚拟出来一台或多台电脑！
虚拟机也是属于虚拟化技术，Docker容器技术，也是一种虚拟化技术！
vm，linux centos原生镜像（一个电脑！） 隔离，需要开启多个虚拟机！
docker：隔离，镜像（最核心的环境 4m + jdk + mysql） 十分的小巧，运行镜像就可以了！小巧！
Docker能干嘛
虚拟机技术缺点：
1、资源占用十分多
2、冗余步骤多
3、启动很慢！
容器化技术
容器化技术不是模拟的一个完整的操作系统
比较Docker和虚拟机技术的不同：
- 传统虚拟机，虚拟出一条硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件
- 容器内的应用直接运行在宿主机的内容，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟我们的硬件，所以就轻便了
- 每个容器间是互相隔离，每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响。
DevOps（开发、运维）
应用更快速的交付和部署
传统：一堆帮助文档，安装程序
Docker：运行打包镜像发布测试，一键运行
更便捷的升级或扩缩容
使用了Docker之后，我们部署应用就和搭积木一样！
项目打包为一个镜像，扩展 服务器A！ 服务器B
更简单的系统运维
在容器化之后，我们的开发，测试环境，都是高度一致的
更高效的计算资源利用
Docker是内核级的虚拟化，可以再一个物理机上运行很多的容器实例！服务器的性能可以被压榨到极致
Docker安装
Docker的基本组成
镜像（image）：
docker镜像就好比是一个末班，可以通过这个模板来创建容器服务，tomcat镜像==> run ==> tomcat01容器（提供服务器），通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务运行或者项目运行就是在容器中的）
容器（container）：
Docker利用容器技术，独立运行一个或者一个组应用，通过镜像来创建的。
启动，停止，删除，基本命令！
目前就可以把这个容器理解为就是一个简易的linux系统
仓库（repository）：
仓库就是存放镜像的地方！
仓库分为公用仓库和私有仓库
Docker Hub（默认是国外的）
阿里云……都有容器服务器（配置镜像加速！）
安装Docker
环境准备
1、需要会一点点的Linux基础
2、Centos7
3、我们使用Xshell连接远程服务器进行操作！
环境查看
# 系统内核是3.10以上的
[root@VM-20-12-centos ~]# uname -r
3.10.0-1160.45.1.el7.x86_64
# 系统版本
[root@VM-20-12-centos ~]# cat /etc/os-release
NAME="CentOS Linux"
VERSION="7 (Core)"
ID="centos"
ID_LIKE="rhel fedora"
VERSION_ID="7"
PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"
ANSI_COLOR="0;31"
CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7"
HOME_URL="https://www.centos.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"
安装
帮助文档：
# 1、卸载旧的版本
sudo yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
# 2、需要的安装包
yum install -y yum-utils
# 3、设置镜像的仓库
yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo #默认是从国外的！
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo #国内阿里云
# 更新yum软件包索引
yum makecache fast
# 4、安装docker相关的值 docker-ce 社区版 ee 企业版
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 5、启动docker
systemctl start docker
# 6、使用docker version 是否安装成功
# 7、测试hello-world
docker run hello-world
# 8、查看一下下载的这个hello-world镜像
docker images
了解：卸载docker
# 1、卸载依赖
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 2、删除资源
rm -rf /var/lib/docker
rm -rf /var/lib/containerd
# /var/lib/docker docker的默认工作路径
阿里云镜像加速
登录阿里云服务器，找到容器镜像服务 设置Registry登录密码 找到镜像加速器 配置使用
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://pi9dpp60.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
底层原理
为什么Docker比Vm快
docker有着比虚拟机更少的抽象层。由于docker不需要Hypervisor实现硬件资源虚拟化,运行在docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源。因此在CPU、内存利用率上docker将会在效率上有明显优势。
docker利用的是宿主机的内核,而不需要Guest OS。因此,当新建一个 容器时,docker不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核。仍而避免引寻、加载操作系统内核返个比较费时费资源的过程,当新建一个虚拟机时,虚拟机软件需要加载GuestOS,返个新建过程是分钟级别的。而docker由于直接利用宿主机的操作系统,则省略了返个过程,因此新建一个docker容器只需要几秒钟。
Docker的常用命令
帮助命令
docker version #显示docker的版本信息
docker info
docker --help #万能命令
镜像命令
docker images 查看所有主机镜像
[root@VM-20-12-centos ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hello-world latest feb5d9fea6a5 6 months ago 13.3kB
# 解释
REPOSITORY 镜像的仓库源
TAG 镜像的标签
IMAGE ID 镜像的id
CREATED 镜像的创建时间
SIZE 镜像的大小
# 可选项
-a,--all # 列出所有的镜像
-q,--quiet # 只显示镜像的id
docker search 搜索镜像
[root@VM-20-12-centos ~]# docker search mysql
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 12321 [OK]
mariadb MariaDB Server is a high performing open sou… 4739 [OK]
mysql/mysql-server Optimized MySQL Server Docker images. Create… 915 [OK]
percona Percona Server is a fork of the MySQL relati… 572 [OK]
phpmyadmin phpMyAdmin - A web interface for MySQL and M… 487 [OK]
mysql/mysql-cluster Experimental MySQL Cluster Docker images. Cr… 93
centos/mysql-57-centos7 MySQL 5.7 SQL database server 92
bitnami/mysql Bitnami MySQL Docker Image 67 [OK]
ubuntu/mysql MySQL open source fast, stable, multi-thread… 28
circleci/mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 25
mysql/mysql-router MySQL Router provides transparent routing be… 23
google/mysql MySQL server for Google Compute Engine 21 [OK]
vmware/harbor-db Mysql container for Harbor 10
mysqlboy/docker-mydumper docker-mydumper containerizes MySQL logical … 3
mysqlboy/mydumper mydumper for mysql logcial backups 3
bitnami/mysqld-exporter 2
ibmcom/mysql-s390x Docker image for mysql-s390x 1
mysqlboy/percona-server Percona-Server a MySQL Fork with enhancement… 1 [OK]
mirantis/mysql 0
mysql/mysql-operator MySQL Operator for Kubernetes 0
ibmcom/tidb-ppc64le TiDB is a distributed NewSQL database compat… 0
mysqlboy/elasticsearch 0
mysqleatmydata/mysql-eatmydata 0
cimg/mysql 0
mysql/ndb-operator MySQL NDB Operator for Kubernetes 0
# 可选项，通过收藏数来过滤
--filter=STARS=3000 #搜索出来的镜像就是STARS大于3000的
docker pull 下载镜像
#下载镜像 docker pull 镜像名[:tag]
[root@VM-20-12-centos ~]# docker pull mysql
Using default tag: latest #如果不写tag，默认就是lastest
latest: Pulling from library/mysql
72a69066d2fe: Pull complete # 分层下载，docker images核心 联合文件系统
93619dbc5b36: Pull complete
99da31dd6142: Pull complete
626033c43d70: Pull complete
37d5d7efb64e: Pull complete
ac563158d721: Pull complete
d2ba16033dad: Pull complete
688ba7d5c01a: Pull complete
00e060b6d11d: Pull complete
1c04857f594f: Pull complete
4d7cfa90e6ea: Pull complete
e0431212d27d: Pull complete
Digest: sha256:e9027fe4d91c0153429607251656806cc784e914937271037f7738bd5b8e7709 #签名
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest #真实地址
# 等价于他
docker pull mysql
docker pull docker.io/library/mysql:lastest
# 指定版本下载
[root@VM-20-12-centos ~]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
72a69066d2fe: Already exists
93619dbc5b36: Already exists
99da31dd6142: Already exists
626033c43d70: Already exists
37d5d7efb64e: Already exists
ac563158d721: Already exists
d2ba16033dad: Already exists
0ceb82207cd7: Pull complete
37f2405cae96: Pull complete
e2482e017e53: Pull complete
70deed891d42: Pull complete
Digest: sha256:f2ad209efe9c67104167fc609cca6973c8422939491c9345270175a300419f94
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7
docker rmi 删除镜像
docker rmi -f c20987f18b13 #删除指定的容器id
docker rmi -f 容器id 容器id 容器id 容器id #删除多个容器
docker rmi -f (docker images -aq) #删除全部的容器
容器命令
说明：我们有了镜像才可以创建容器，linux，下载一个centos镜像来测试学习
docker pull centos
新建容器并启动
[root@VM-20-12-centos ~]# docker pull centos
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/centos
a1d0c7532777: Pull complete
Digest: sha256:a27fd8080b517143cbbbab9dfb7c8571c40d67d534bbdee55bd6c473f432b177
Status: Downloaded newer image for centos:latest
docker.io/library/centos:latest
docker run [可选参数] image
#参数说明
--name="Name" 容器名字 tomcat01 tomcat02 用来区分容器
-d 后台方式允许，ja nohup
-it 使用交互方式运行，进入容器查看内容
-p 指定容器的端口 -p 8080:8080
-p ip:主机端口:容器端口
-p 主机端口:容器端口 (常用)
-p 容器端口
容器端口
-p 随机指定端口
# 测试，启动并进入容器
[root@VM-20-12-centos ~]# docker run -it centos /bin/bash
[root@5f045960c6b5 /]# ls #查看容器内的centos,基础版本，很多命令都是不完善的
bin etc lib lost+found mnt proc run srv tmp var
dev home lib64 media opt root sbin sys usr
#从容器中退回主机
[root@5f045960c6b5 /]# exit
exit
列出所有的运行的容器
#docker ps命令
# 列出当前正在运行的容器
-a # 列出当前正在运行的容器+带出历史运行过的容器
-n=? #显示最近创建的容器
-q #显示容器的编号
[root@VM-20-12-centos /]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
[root@VM-20-12-centos /]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
5f045960c6b5 centos "/bin/bash" 9 minutes ago Exited (0) 2 minutes ago vigorous_chatterjee
9f6b56f6f3d8 feb5d9fea6a5 "/hello" 24 hours ago Exited (0) 24 hours ago hardcore_heisenberg
[root@VM-20-12-centos /]#
退出容器
exit #直接容器停止并退出
Ctrl + P + Q #容器不停止退出
删除容器
docker rm 容器id #删除指定的容器,不能删除正在运行的容器，如果要强制删除，那就是rm -f
docker rm -f $(docker ps -aq) #删除所有的容器
docker ps -a -q|xargs docker rm #删除所有的容器
启动和停止容器的操作
docker start 容器id #启动容器
docker restart 容器id #重启容器
docker stop 容器id #停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id #强制停止当前容器
常用其他命令
后台启动容器
# 命令 docker run -d 镜像名！
[root@VM-20-12-centos ~]# docker run -d centos
# 同意docker ps ， 发现centos 停止了
# 常见的坑，docker容器使用后台运行，就必须要有一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止
# nginx，容器启动后发现自己没有提供服务，就会立刻停止
查看日志
docker logs -f -t -tail 容器，没有日志
# 自己编写一份shell脚本
docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo kuangshen;sleep 1;done"
[root@VM-20-12-centos ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE
acbbce409432 centos
# 显示日志
--tf
-tail number #要显示的日志条数
docker logs -f -t --tail 10 acbbce409432
docker logs -f -t acbbce409432
查看容器中进程信息 ps
# 命令 docker top 容器id
[root@VM-20-12-centos ~]# docker top acbbce409432
UID PID PPID C STIME TTY TIME
root 12369 12348 0 09:30 ? 00:00:00
root 13715 12369 0 09:37 ? 00:00:00
查看镜像的元数据
# 命令
docker inspect 容器id
# 测试
[root@VM-20-12-centos ~]# docker inspect acbbce409432
[
{
"Id": "acbbce409432a64d3451783a0b886d4d4f3ddd5b3b377e6b6b242311229b57d9",
"Created": "2022-03-31T01:30:58.780483328Z",
"Path": "/bin/sh",
"Args": [
"-c",
"while true;do echo kuangshen;sleep 1;done"
],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 12369,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2022-03-31T01:30:59.127659538Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
"Image": "sha256:5d0da3dc976460b72c77d94c8a1ad043720b0416bfc16c52c45d4847e53fadb6",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/acbbce409432a64d3451783a0b886d4d4f3ddd5b3b377e6b6b242311229b57d9/resolv.conf",
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/acbbce409432a64d3451783a0b886d4d4f3ddd5b3b377e6b6b242311229b57d9/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/acbbce409432a64d3451783a0b886d4d4f3ddd5b3b377e6b6b242311229b57d9/hosts",
"LogPath": "/var/lib/docker/containers/acbbce409432a64d3451783a0b886d4d4f3ddd5b3b377e6b6b242311229b57d9/acbbce409432a64d3451783a0b886d4d4f3ddd5b3b377e6b6b242311229b57d9-json.log",
"Name": "/nifty_mcclintock",
"RestartCount": 0,
"Driver": "overlay2",
"Platform": "linux",
"MountLabel": "",
"ProcessLabel": "",
"AppArmorProfile": "",
"ExecIDs": null,
"HostConfig": {
"Binds": null,
"ContainerIDFile": "",
"LogConfig": {
"Type": "json-file",
"Config": {}
},
"NetworkMode": "default",
"PortBindings": {},
"RestartPolicy": {
"Name": "no",
"MaximumRetryCount": 0
},
"AutoRemove": false,
"VolumeDriver": "",
"VolumesFrom": null,
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"CgroupnsMode": "host",
"Dns": [],
"DnsOptions": [],
"DnsSearch": [],
"ExtraHosts": null,
"GroupAdd": null,
"IpcMode": "private",
"Cgroup": "",
"Links": null,
"OomScoreAdj": 0,
"PidMode": "",
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": false,
"ReadonlyRootfs": false,
"SecurityOpt": null,
"UTSMode": "",
"UsernsMode": "",
"ShmSize": 67108864,
"Runtime": "runc",
"ConsoleSize": [
0,
0
],
"Isolation": "",
"CpuShares": 0,
"Memory": 0,
"NanoCpus": 0,
"CgroupParent": "",
"BlkioWeight": 0,
"BlkioWeightDevice": [],
"BlkioDeviceReadBps": null,
"BlkioDeviceWriteBps": null,
"BlkioDeviceReadIOps": null,
"BlkioDeviceWriteIOps": null,
"CpuPeriod": 0,
"CpuQuota": 0,
"CpuRealtimePeriod": 0,
"CpuRealtimeRuntime": 0,
"CpusetCpus": "",
"CpusetMems": "",
"Devices": [],
"DeviceCgroupRules": null,
"DeviceRequests": null,
"KernelMemory": 0,
"KernelMemoryTCP": 0,
"MemoryReservation": 0,
"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": null,
"OomKillDisable": false,
"PidsLimit": null,
"Ulimits": null,
"CpuCount": 0,
"CpuPercent": 0,
"IOMaximumIOps": 0,
"IOMaximumBandwidth": 0,
"MaskedPaths": [
"/proc/asound",
"/proc/acpi",
"/proc/kcore",
"/proc/keys",
"/proc/latency_stats",
"/proc/timer_list",
"/proc/timer_stats",
"/proc/sched_debug",
"/proc/scsi",
"/sys/firmware"
],
"ReadonlyPaths": [
"/proc/bus",
"/proc/fs",
"/proc/irq",
"/proc/sys",
"/proc/sysrq-trigger"
]
},
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/106727a1665ecea56037029c88c484b65bff8d3737f46c2fb3f8dac94fcb714f-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/61e240a1305ae23db02c51a923ea5cdc363b88ab286b8742960df76f954fa858/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/106727a1665ecea56037029c88c484b65bff8d3737f46c2fb3f8dac94fcb714f/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/106727a1665ecea56037029c88c484b65bff8d3737f46c2fb3f8dac94fcb714f/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/106727a1665ecea56037029c88c484b65bff8d3737f46c2fb3f8dac94fcb714f/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"Mounts": [],
"Config": {
"Hostname": "acbbce409432",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"Tty": false,
"OpenStdin": false,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
],
"Cmd": [
"/bin/sh",
"-c",
"while true;do echo kuangshen;sleep 1;done"
],
"Image": "centos",
"Volumes": null,
"WorkingDir": "",
"Entrypoint": null,
"OnBuild": null,
"Labels": {
"org.label-schema.build-date": "20210915",
"org.label-schema.license": "GPLv2",
"org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
"org.label-schema.schema-version": "1.0",
"org.label-schema.vendor": "CentOS"
}
},
"NetworkSettings": {
"Bridge": "",
"SandboxID": "f03f18d8a4106125a6c3a6191ee72ebdb565464706e149267f314b80dcce913b",
"HairpinMode": false,
"LinkLocalIPv6Address": "",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
"Ports": {},
"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/f03f18d8a410",
"SecondaryIPAddresses": null,
"SecondaryIPv6Addresses": null,
"EndpointID": "adbcc0aa7557ec0a767e8ee424e11f7cf4fc82e0276fadf8c7e26711af31dcb6",
"Gateway": "172.17.0.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"Networks": {
"bridge": {
"IPAMConfig": null,
"Links": null,
"Aliases": null,
"NetworkID": "4eefc94447592519bf9abebaa9c39360fdfbd15a44611b51e9c39f190b2ac14e",
"EndpointID": "adbcc0aa7557ec0a767e8ee424e11f7cf4fc82e0276fadf8c7e26711af31dcb6",
"Gateway": "172.17.0.1",
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"DriverOpts": null
}
}
}
}
]
进入当前正在运行的容器
# 我们通常容器都是使用后台方式运行的，需要进入容器，修改一些配置
# 命令
docker exec -it 容器id
#测试
[root@VM-20-12-centos ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
acbbce409432 centos "/bin/sh -c 'while t…" 16 minutes ago Up 16 minutes nifty_mcclintock
[root@VM-20-12-centos ~]# docker exec -it acbbce409432 /bin/bash
[root@acbbce409432 /]# ls
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
[root@acbbce409432 /]# ps -ef
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 1 0 0 01:30 ? 00:00:00 /bin/sh -c while true;do echo kuangshen;sleep 1;done
root 1033 0 0 01:48 pts/0 00:00:00 /bin/bash
root 1056 1 0 01:48 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1
root 1057 1033 0 01:48 pts/0 00:00:00 ps -ef
# 方式2
docker attach 容器id
# 测试
[root@VM-20-12-centos ~]# docker attach acbbce409432
正在执行当前的代码……
# docker exec # 进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作（常用）
# docker attach # 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程！
从容器内拷贝文件到主机上面
docker cp 容器id:容器内路径 目的的主机路径
# 查看当前主机目录下
[root@VM-20-12-centos home]# ls
lighthouse
[root@VM-20-12-centos home]# touch kuangshen.java
[root@VM-20-12-centos home]# ls
kuangshen.java lighthouse
[root@VM-20-12-centos home]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
273b51b28214 centos "/bin/bash" About a minute ago Up About a minute pedantic_kalam
#进入docker容器内部
[root@VM-20-12-centos home]# docker attach 273b51b28214
[root@273b51b28214 /]# cd /home
[root@273b51b28214 home]# ls
#在容器内新建一个文件
[root@273b51b28214 home]# touch test.java
[root@273b51b28214 home]# ls
test.java
[root@273b51b28214 home]# exit
exit
[root@VM-20-12-centos home]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
[root@VM-20-12-centos home]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
273b51b28214 centos "/bin/bash" 3 minutes ago Exited (0) 8 seconds ago pedantic_kalam
#将文件拷贝出来到主机上
[root@VM-20-12-centos home]# docker cp 273b51b28214:/home/test.java /home
[root@VM-20-12-centos home]# ls
kuangshen.java lighthouse test.java
#拷贝是一个手动过程，未来我们使用-v卷的技术，可以实现
作业练习
Docker安装Nginx
# 1、搜索镜像 search 建议大家去docker搜索，可以看到帮助文档信息
# 2、下载镜像 pull
# 3、运行测试
[root@VM-20-12-centos home]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
nginx latest 605c77e624dd 3 months ago 141MB
centos latest 5d0da3dc9764 6 months ago 231MB
# -d 后台运行
# --name 给容器命名
# -p 宿主机端口，容器内部端口
[root@VM-20-12-centos home]# docker run -d --name nginx01 -p:3344:80 nginx
4d4cce91ea060476505435c23d7d0a6af2d6e6d3f0ea4ecc00314088ef805668
[root@VM-20-12-centos home]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
4d4cce91ea06 nginx "/docker-entrypoint.…" 3 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:3344->80/tcp, :::3344->80/tcp nginx01
[root@VM-20-12-centos home]# curl localhost:3344
Docker安装tomcat
#官方的使用
docker run -it --rm tomcat:9.0
#我们之前的启动都是后台，停止了容器之后，容器还是可以查到 docker run -it --rm ,一般都是用来调试，用完就删除
#下载再启动
docker pull tomcat:9.0
#启动运行
docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat
#测试访问没有问题
#进入容器
[root@VM-20-12-centos home]# docker exec -it tomcat01 /bin/bash
#发现问题：1、linux命令少了 2、没有webapps，阿里云镜像的原因，默认最小的镜像，所以不必要的都剔除掉
#保证最小可运行的环境
思考问题：我们以后要部署项目，如果每次都要进入容器是不是十分麻烦，我要是可以在容器外部提供一个映射路径，webapps，我们在外部放置项目，就自动同步到内部就好了！
docker 容器 tomcat+网站 docker mysql
作业：部署ES+kibana
# es 暴露的端口很多
# es 十分的耗内存
# es的数据一般需要放置在安全目录！挂在
# --net somenetword ? 网络配置
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2
# 启动了 linux服务器就卡了 docker stats 查看cpu的状态
# 查看 docker stats
# 测试一下es是否成功了
[root@VM-20-12-centos ~]# curl localhost:9200
{
"name" : "d2dd61560321",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "nq6X5lh6RXSp3regQuqbLA",
"version" : {
"number" : "7.6.2",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
"build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.4.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
# 赶紧关闭，增加内存的限制
赶紧关闭，增加内存的限制，修改配置文件 -e 环境配置修改
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xms512m" elasticsearch:7.6.2
可视化
- portainer(先用这个)
docker run -d -p 8088:9000 \
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
- Rancher(CI/CD再用)
什么portainer ?
Docker图形化界面管理工具！提供一个后台面板供我们操作!
docker run -d -p 8088:9000 portainer/portainer
Docker镜像讲解
镜像是什么
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件
所有的应用，直接打包docker镜像，就可以直接跑起来
如何得到镜像
- 从远程仓库下载
- 朋友拷贝给你
- 自己制作一个镜像
Docker镜像加载原理
UnionFS(联合文件系统)
UnionFs（联合文件系统）：Union文件系统（UnionFs）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，他支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下（ unite several directories into a single virtual filesystem)。Union文件系统是 Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像 特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录。
Docker镜像加载原理
docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS。 boots(boot file system）主要包含 bootloader和 Kernel, bootloader主要是引导加 kernel, Linux刚启动时会加bootfs文件系统，在 Docker镜像的最底层是 boots。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的，包含boot加載器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由 bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。 rootfs（root file system),在 bootfs之上。包含的就是典型 Linux系统中的/dev,/proc,/bin,/etc等标准目录和文件。 rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如 Ubuntu, Centos等等。
Commit镜像
docker commit 提交容器成为一个新的副本
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名，[TAG]
实战测试
# 启动一个默认的tomcat
# 发现这个默认的tomcat 是没有webapps应用， 镜像的原因，官方的镜像默认的webapps下面是没有文件的
# 我自己拷贝进去了基本的文件
# 将我们操作过的容器通过commit提交为一个镜像！我们以后就使用我们修改过的镜像即可
如果想保存当前容器状态，就可以通过commit提交镜像
就好比我们以前学习VM的时候，快照！
到了这里才算是入门docker！认真吸收练习
容器数据卷
什么是容器数据卷
docker的理念回顾
将应用和环境打包成一个镜像！
数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化
Mysql，容其删了，删库跑路！ 需求：MySQL数据可以存储在本地！
容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！
这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux上面！
使用数据卷
方式一：直接使用命令来挂载 -v
docker run -it -v 主机目录，容器内目录
# 测试
[root@VM-20-12-centos home]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
#启动起来时候我们可以通过 docker inspect 容器id
实战：安装MySQL
思考：MySQL的数据持久化的问题
# 获取镜像
docker pull mysql:5.7
# 运行容器，需要做数据挂载！ #安装启动mysql，需要配置密码的，这是要注意点
# 官方测试 docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d
#启动我们的
-d 后台运行
-p 端口映射
-v 卷挂载
-e 环境配置
--name 容器名字
[root@VM-20-12-centos ~]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
# 启动成功后连接服务器mysql测试
# sqlyog-连接到服务器的3310 --- 3310和容器内的3306映射，这个时候我们就可以连接上了
# 在本地测试创建一个数据库，查看一下我们映射的路径是否ok!
假设我们把容器删除
我们挂载在本地的数据卷依旧存在
具名和匿名挂载
# 匿名挂载
-v 容器内路径！
-P（随机映射端口）
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx
# 查看所有的卷的情况
[root@VM-20-12-centos home]# docker volume ls
# 这里发现，这种就是匿名挂载，我们在-v只写了容器内的路径，没有写容器外的路径
#具名挂载
[root@VM-20-12-centos home]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 9133f2eaab495f003ecce8473a2918e805047546ccd4af9a2ba6c9c77ae20011
local f5ce3ffcc02cd644c14733f31581816172507578d6ac8a1dff12832acb383ac3
[root@VM-20-12-centos home]# ls
ceshi kuangshen.java lighthouse mysql test.java
[root@VM-20-12-centos home]# docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
2d016af29f1ba3c44971c2d0756c88b09a14194f48a0f355fc401190d31cee26
[root@VM-20-12-centos home]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 9133f2eaab495f003ecce8473a2918e805047546ccd4af9a2ba6c9c77ae20011
local f5ce3ffcc02cd644c14733f31581816172507578d6ac8a1dff12832acb383ac3
local juming-nginx
# 通过-v 卷名：容器内路径
# 查看一下这个卷
所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在 /var/lib/docker/volumes/xxxx/_data
我们通过具名挂载可以方便的找到我们的一个卷，大多数情况在使用匿名挂载
# 如何确定是具名挂载还是匿名挂载，还是指定路径挂载！
-v 容器内路径 #匿名挂载
-v 卷名：容器内路径 #具名挂载
-v /宿主机路径:容器内路径 #指定路径挂载
拓展：
# 通过 -v 容器内路径：ro rw 改变读写权限
ro readonly 只读
rw readwrite 可读可写
# 一旦设置了容器的权限，容器对我们挂载出来的内容就有限定了
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx
# ro 只能通过宿主机来操作，容器内部是无法操作的
初识Dockerfile
Dockerfile 就是用来构建docker镜像的构建文件！命令脚本！先体验一下
通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本一个个的命令，每个命令都是一层
# 创建一个dockerfile文件，名字可以随机，建议Dockerfile
# 文件中的内容
FROM centos
VOLUME ["volume01","volume02"] #匿名挂载
CMD echo "----end-----"
CMD /bin/bash
#这里的每个命令，就是镜像的一层
# 启动自己写的容器
这个卷和外部一定有一个同步的目录！
测试一下刚才的文件是否同步出去了！
这种方式我们未来使用的十分多，因为我们通常会构建自己的镜像！
假设构建镜像时没有挂载卷，要手动镜像挂载 -v卷名:容器内路径！
数据卷容器
两个mysql同步数据
# 启动3个容器，通过我们刚才自己写的镜像启动
docker run -it --name docker03 --volumes-from docker01 kuangshen/centos:1.0
通过--volumes-from 类似于 son extends father ，实现数据共享
只要有一个容器还在，数据就还在
# 测试，可以删除Docker01，查看一下docker02和docker03是否还可以访问这个邮件
# 测试依旧可以访问
多个mysql实现数据共享
docker run -d -p 3310:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
docker run -d p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7
结论：
容器之间配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。
但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！
DockerFile
DockerFile介绍
dockerfile是用来构建docker镜像的文件！命令参数脚本！
构建步骤：
1、编写一个dockerfile文件
2、docker build构建成为一个镜像
3、docker run 运行镜像
4、docker push 发布镜像(DockerHub、阿里云镜像仓库！)
官方镜像很多都是基础包，很多功能没有，我们通常会自己搭建自己的镜像
官方既然可以制作镜像，那我们也可以！
DockerFile构建过程
dockerfile是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像，就需要编写dockerfile文件，这个文件十分简单！
Docker镜像逐渐成为企业交付的标准，必须要掌握！
步骤：开发，部署，运维。。缺一不可
DockerFile：构建文件，定义了一切的步骤，源代码
DockerImages：通过DockerFile构建生成的镜像，最终发布和运行的产品
Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务器
DockerFile的指令
FROM #基础镜像，一切从这里开始构建
MAINTAINER #镜像是谁写的，姓名+邮箱
RUN #镜像构建的时候需要运行的命令
ADD #步骤，tomcat镜像，这个tomcat压缩包！添加内容
WORKDIR #镜像的工作目录
VOLUME #挂载的目录
EXPOSE #暴露端口位置
ls -a docker run -l
CMD #指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代
ENTRYPOINT #指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令
ONBUILD #当构建一个被继承 DockerFile 这个时候就会运行ONBUILD的指令，触发指令
COPY #类似ADD ， 将我们文件拷贝到镜像中
ENV #构建的时候设置环境变量！
实战测试
Docker Hub 中 99% 镜像都是从这个基础镜像过来的 FROM scratch，然后配置需要的软件和配置来进行构建
创建一个自己的centos
# 1 编写Dockerfile的文件
[root@VM-20-12-centos dockerfile]# cat mydockerfile-centos
FROM centos:7
MAINTAINER wqby<9479421@qq.com>
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools
EXPOSE 80
CMD echo $MYPATH
CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash
# 2、通过这个文件构建镜像
# 命令：docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名:[tag]
# 3、测试运行
对比原生的centos
我们增加了vim ipconfig pwd
我们平时拿到一个镜像，可以研究一下它是怎么做的了？docker history 镜像id
CMD #指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代
ENTRYPOINT #执行这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令
测试cmd
#编写dockerfile文件
[root@VM-20-12-centos dockerfile]# vim dockerfile-cmd-test
FROM centos
CMD ["ls","-a"]
#构建镜像
[root@VM-20-12-centos dockerfile]# docker build -f dockerfile-cmd-test -t cmdtest .
#run运行，发现我们的ls -a 生效
[root@VM-20-12-centos dockerfile]# docker run 9997f0b2aa81
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64
lost+found
media
mnt
opt
proc
root
run
sbin
srv
sys
tmp
usr
var
#想追加一个命令 -l ls -al
[root@VM-20-12-centos dockerfile]# docker run 9997f0b2aa81 -l
docker: Error response from daemon: failed to create shim: OCI runtime create failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: "-l": executable file not found in $PATH: unknown.
#cmd的情况下 -l 替换了CMD ["ls","-a"]命令，-l不是命令所以报错！
测试ENTRYPOINT
[root@VM-20-12-centos dockerfile]# vim dockerfile-cmd-entrypoint
[root@VM-20-12-centos dockerfile]# docker build -f dockerfile-cmd-entrypoint -t entrypoint-test .
[root@VM-20-12-centos dockerfile]# docker run f6f6256f3d2a
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64
lost+found
media
mnt
opt
proc
root
run
sbin
srv
sys
tmp
usr
var
[root@VM-20-12-centos dockerfile]# docker run f6f6256f3d2a -l
total 56
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Apr 6 02:36 .
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Apr 6 02:36 ..
-rwxr-xr-x 1 root root 0 Apr 6 02:36 .dockerenv
lrwxrwxrwx 1 root root 7 Nov 3 2020 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x 5 root root 340 Apr 6 02:36 dev
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Apr 6 02:36 etc
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 3 2020 home
lrwxrwxrwx 1 root root 7 Nov 3 2020 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx 1 root root 9 Nov 3 2020 lib64 -> usr/lib64
drwx------ 2 root root 4096 Sep 15 2021 lost+found
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 3 2020 media
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 3 2020 mnt
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 3 2020 opt
dr-xr-xr-x 124 root root 0 Apr 6 02:36 proc
dr-xr-x--- 2 root root 4096 Sep 15 2021 root
drwxr-xr-x 11 root root 4096 Sep 15 2021 run
lrwxrwxrwx 1 root root 8 Nov 3 2020 sbin -> usr/sbin
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 3 2020 srv
dr-xr-xr-x 13 root root 0 Apr 3 02:18 sys
drwxrwxrwt 7 root root 4096 Sep 15 2021 tmp
drwxr-xr-x 12 root root 4096 Sep 15 2021 usr
drwxr-xr-x 20 root root 4096 Sep 15 2021 var
实战：Tomcat镜像
1、准备镜像文件 tomcat压缩包
2、编写dockerfile文件，官方命名Dockerfile
FROM centos:7
MAINTAINET wqby<9479421@qq.com>
COPY readme.txt /usr/local/readme.txt
ADD jdk-8u321-linux-x64.tar.gz /usr/local/
ADD apache-tomcat-9.0.62.tar.gz /usr/local/
RUN yum -y install vim
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_321
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar;$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.62
ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-9.0.62
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin
EXPOSE 8080
CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.62/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.62/bin/logs/catalina.out
3、构建镜像
# docker build -t diytomcat .
4、启动镜像
[root@VM-20-12-centos tomcat]#
docker run -d -p 9090:8080 --name wqbytomcat -v /home/wqby/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.62/webapps/test -v /home/wqby/tomcat/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.62/logs diytomcat
docker run -d -p 3344:8080 --name xiaofantomcat1 -v /home/xiaofan/build/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.37/webapps/test -v /home/xiaofan/build/tomcat/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.37/logs diytomcat
5、访问测试
crul localhost:9090
6、发布项目(由于做了卷挂载，我们直接在本地就可以发布了)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee
http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd"
version="2.5">
</web-app>
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>hello. xiaofan</title>
</head>
<body>
Hello World!<br/>
<%
System.out.println("-----my test web logs------");
%>
</body>
</html>
发现：项目部署成功，可以直接访问ok!
我们以后开发的步骤：需要掌握Dockerfile的编写！我们之后的一切都是使用docker镜像来发布运行
发布自己的镜像
dockerhub
1、地址 hub.docker.com 注册自己的账号
2、确定这个账号可以登录
3、在我们服务器上提交自己的镜像
docker login -u 9479421
Password:***
4、登录完毕后就可以提交镜像了，就是一部docker push
# push自己的镜像到服务器上！
[root@VM-20-12-centos ~]# docker push diytomcat
Using default tag: latest
The push refers to repository [docker.io/library/diytomcat]
464716bcc6b3: Preparing
82db2e577ac8: Preparing
470424db6cff: Preparing
5d1d91b017be: Preparing
174f56854903: Preparing
denied:requested access to the resource is denied #咀嚼
# push镜像的问题？
[root@VM-20-12-centos ~]# docker push wqby/diytomcat:1.0
The push refers to repository [docker.io/wqby/diytomcat]
An image does not exist locally with the tag: wqby/diytomcat
#解决，增加一个tag
[root@VM-20-12-centos ~]# docker tag 65aff8870cae wqby/tomcat:1.0
#必须保证用户名和dockerhub用户名一样才可以提交成功
[root@VM-20-12-centos ~]# docker push wqby/tomcat:1.0
提交的时候也是按照镜像的层级来进行提交的
阿里云镜像服务器上
1、登录阿里云
2、找到容器镜像服务
3、创建命名空间
4、创建容器镜像
登录腾讯云容器镜像服务 Docker Registry
docker login ccr.ccs.tencentyun.com --username=100016474133 复制从 Registry 拉取镜像
docker pull ccr.ccs.tencentyun.com/wqby/wqby-test:[tag] 复制其中 [tag] 请根据您需要拉取镜像的具体版本镜像替换，如 latest。更多命令说明，请参看官方文档：docker pull
向 Registry 中推送镜像
docker tag [imageId] ccr.ccs.tencentyun.com/wqby/wqby-test:[tag] 复制docker push ccr.ccs.tencentyun.com/wqby/wqby-test:[tag] 复制
Docker网络
理解Docker0
三个网络
# 问题，docker是如何处理容器的网络访问的？
[root@VM-20-12-centos /]# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
#查看容器的内部网络地址 ip addr
#找不到ip命令解决： apt update && apt install -y iproute2
[root@VM-20-12-centos /]# docker exec -it tomcat01 ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
inet 127.0.0.1/8 scope host lo
valid_lft forever preferred_lft forever
102: eth0@if103: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default
link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
valid_lft forever preferred_lft forever
# 思考，linux 能不能ping通容器内部！
[root@VM-20-12-centos /]# ping 172.17.0.2
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.040 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.046 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.038 ms
# linux 可以ping通docker 容器内部
原理
1、我们每启动一个一个docker容器，docker就会给docker容器分配一个ip，我们只要安装了docker 0，就会有一个网卡
桥接模式，使用的技术是evth-pair技术！
再次测试ip addr
2、在添加一个 docker run -d -P --name tomcat02 tomcat，发现又多了一堆网卡！
# 我们发现这个容器带来网卡，都是一堆堆的
#evth-pair 就是一堆的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一段连着协议，一段彼此相连
# 正因为有这个特征，evth-paire 充当一个桥梁
# OpenStac，Docker容器之间的连接，OVS的连接，都是使用evth-pair技术
3、我们启动了两个项目，测试下tomcat01和tomcat02是否可以ping通
解决容器内没有ping命令：
- apt-get update
- apt install net-tools # ifconfig
- apt install iputils-ping # ping
所有的容器不指定网络的情况下，都是docker0路由的，docker会给我们的容器分配一个默认的可用IP
Docker中的所有网络接口都是虚拟的。虚拟的转发效率高！（内网传递文件！）
只要容器删除，对应网桥一对就没了！
--link
思考一个场景，我们编写了一个微服务，database url = ip;项目不重启，数据库ip换掉了，我们希望可以处理这个东西，可以通过名字来访问容器？
[root@VM-20-12-centos ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat01
ping: tomcat01: Name or service not known
# 如何可以解决呢？
# 通过 --linke 既可以解决了网络连通问题
[root@VM-20-12-centos ~]# docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat
783470014d80e69f425b7304099737e09d848a6bd8c798fadc7855ce97c30a88
[root@VM-20-12-centos ~]# docker exec -it tomcat03 ping tomcat02
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.104 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.052 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.054 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.054 ms
、
# 反向不可以
[root@VM-20-12-centos ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat03
ping: tomcat03: Name or service not known
其实这个tomcat03就是在本地配置了tomcat02的配置？
查看hosts配置，在这里原理发现
[root@VM-20-12-centos ~]# docker exec -it tomcat03 cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost
::1 localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
172.17.0.3 tomcat02 3ea3ea7afe5d #在这里
172.17.0.4 783470014d80
--link就是我们在hosts配置中增加了172.17.0.3 tomcat02 3ea3ea7afe5d
如今不建议使用--linke了！
自定义网络！不适用docker0！
docker0问题：他不支持容器名连接访问！
自定义网络
查看所有的docker网络
[root@VM-20-12-centos ~]# docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
572735e05883 bridge bridge local
5e4e20ed779c host host local
abdf61d3b437 none null local
网络模式
bridge：桥接 docker(默认，自己创建也使用bridge模式) 搭桥 0.1 0.2 0.3
none：不配置网络
host: 和宿主机共享网络
container：容器内网络连通！（用得少！）
测试
#我们直接启动的命令 --net bridge，而这个就是我们的docker0
docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat
#docker0特点，默认，域名不能访问 --linke 可以打通连接！
#我们可以自定义一个网络！
# --driverbridge
# --subnet 192.168.0.0/16
# --gateway 192.168.0.1
docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
[root@VM-20-12-centos ~]# docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
572735e05883 bridge bridge local
5e4e20ed779c host host local
12de10c8ed5a mynet bridge local
abdf61d3b437 none null local
我们的网络就建好了
启动两个tomcat,再次查看网络情况
#再次测试ping连接
docker exec -it tomcat-net-01 ping 192.168.0.3
PING tomcat-net-02 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.048 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.053 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.045 ms
#现在不适用--link也可以ping名字了！
docker exec -it tomcat-net-02 ping tomcat-net-01
docker exec -it tomcat-net-01 ping tomcat-net-02
PING tomcat-net-02 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.048 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.053 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.045 ms
我们自定义的网络docker都已经帮我们维护好了对应的关系，推荐我们平时这样使用网络！
好处：
redis - 不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的
mysql - 不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的
网络连通
docker network connect [options] network container
# 测试打通 tomcat01 -mynet
# 连通之后就是将tomcat01 放到了 mynet 网络下？
# 一个容器两个ip地址！ 阿里云服务 公网ip 私网ip
# 01 连通ok
docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01
# 02打不通
docker exec -it tomcat02 ping tomcat-net-01
结论：假设要跨网络操作别人，就需要使用docker network connect 连通！。。。
部署Redis集群
妈的学不会。放弃
SpringBoot微服务打包Docker镜像
1、构建springboot项目
2、打包应用
3、编写dockerfile
4、构建镜像
5、发布运行！